Ang iyong Diabetes Research Primer

Sa pagpupulong ng malaking kumperensya ng ADA sa katapusan ng linggo na ito, nasasabugan kami ng mga headline tungkol sa mga klinikal na pagsubok sa diabetes - una at pangunahin ang lahat ng balita tungkol sa mga magkakasalungat na resulta ng mga pag-aaral ng ADVANCE at ACCORD. Kung nabasa mo ang mga detalye, makikita mo ang maraming bagay tungkol sa randomized, controlled, double-blind , yada, yada, yada pag-aaral. Whoa, iyon ay isang maraming mga hindi maintindihang pag-uusap upang digest. At ano ang ibig sabihin nito?

Dahil ang mga klinikal na pagsubok ay napakahalaga sa mga pagsulong sa paggamot sa diyabetis, parang isang magandang pagkakataon na muling bisitahin ang "panimulang pananaliksik" na sinunod ni Dr. Jackson sa aming aklat. (Research for Dummies? Marami akong natutunan.) Alamin ang iyong pananalita at ang lahat ng mga anunsyo ay magagawa ng mas maraming kahulugan:

retrospective na pag-aaral, na isinasagawa upang "tumingin pabalik" at galugarin ang mga pangyayari na naganap na Kinokontrol na ay nangangahulugan na mayroong pangalawang pangkat ng mga paksa, katulad ng mga itinuring, ngunit hindi natanggap ang pangunahing paggamot. Kailangan mo ang mga ito upang maihambing mo ang mga resulta ng dalawang grupo upang mas mahusay na maunawaan kung ano ang mga epekto ng paggamot. Halimbawa, kung sinundan mo ang isang grupo ng mga taong itinuturing na may pink na pill sa loob ng sampung taon, maaari mong makita na nakakuha sila ng isang average na sampung pounds. Nakakuha ba ang timbang na ito ng direktang epekto ng pink pill? Kung sumunod ka rin sa isang

control group , na hindi nakatanggap ng pink pill, maaari mong makita na ang kanilang average na timbang ay 20 pounds. Ngayon ang iyong konklusyon ay maaaring magkakaiba; tila ang pink pill na maaaring makatulong sa mga tao na panatilihin ang kanilang timbang pababa. Siyempre, para sa paghahambing ng kontrol na pinaka-kapaki-pakinabang, ang mga grupo ay dapat na maihahambing sa lahat ng mga kadahilanan ng panganib na mahalaga sa paksa na pinag-aralan. Halimbawa, gusto mong malaman na ang parehong bilang ng mga tao sa bawat grupo ay nakatira sa tabi ng isang donut shop, o ang mga pantay na bilang ay mga aktibong miyembro ng fitness centers.

Ang pagsasaling

ng mga grupo ng pag-aaral ay nangangahulugan na ang isang programa sa computer ay random na nagtatalaga ng mga indibidwal sa alinman sa grupo ng paggamot, o sa grupo ng kontrol. Binabayaran ito para sa anumang hindi alam na mga kadahilanan ng panganib na maaaring hindi mo kinikilala. Marahil na ang mga tao na may mga asul na mata ay mas malamang na makakuha ng timbang kaysa sa mga taong may mga kayumanggi mata, at dahil ikaw ay naaakit sa mga tao na may asul na mga mata, maaaring hindi ka na makapagtalaga ng higit pa sa kanila sa grupong pag-aaral kaysa sa grupo ng kontrol. Ang pag-random ay nag-aalis ng posibilidad na ito.

Ang pagbubulag (o kung minsan ay tinatawag na

masking ) ay nagdaragdag ng isa pang patong ng proteksyon mula sa mga resulta ng kampi. Ang ideya ay ang mga paksa ng pananaliksik ay hindi talaga alam kung natatanggap nila ang paggamot, o kung sila ay bahagi ng grupo ng kontrol.Sa aming halimbawa sa itaas, ang grupo ng kontrol ay tumatagal ng pink na kulay na tableta, ngunit isa na isang placebo, i. e. ay walang aktibong sahog. Sa tinatawag na double-blind na pag-aaral, kahit na ang mga mananaliksik ay hindi alam kung sino ang tumatanggap ng tunay na paggamot, hanggang sa katapusan ng pagsubok, kapag ang "code" ay nasira, at pinag-aaralan ang data. Ang misteryo ay maaaring maging mas masaya ang buong bagay! TANDAAN ITO: Dahil mahirap gawin ang isang malakihan, tagal, inaasahang, randomized, kontrolado, double-blinded clinical trial, maraming pananaliksik ang gumagamit ng mas mahigpit na pamamaraan. Ito ay isa sa mga dahilan kung bakit mukhang nakalilito at nagkakasalungat ang mga ulat sa pag-aaral ng pananaliksik; nasaktan ba ng kape ang iyong kalusugan o tinutulungan ito? At ano ang tungkol sa alkohol? Maraming pag-aaral ang nagpapahiwatig na ang katamtamang pag-inom ng alak ay maaaring mabawasan ang mga problema sa puso Subalit walang sinuman ang tunay na nakakaalam, at malamang na hindi namin malalaman agad ang malaking bilang ng mga tao sa kanilang '40s o' 50s na hindi uminom, at pagkatapos ay random na magtalaga ng ilan sa katamtaman na paggamit ng alkohol para sa susunod na lima hanggang sampu taon, at iba pa sa kabuuang pag-iwas. Ang pagbubulag ng pag-aaral ay magiging mas mahirap: paano ang ilang mga tao uminom ng alak na hindi nalalaman ito? Nakuha mo ang ideya; ang ilang mga katanungan ay mahirap na sagutin nang may katiyakan sa pamamagitan ng mga klinikal na pag-aaral.

AT ITO:

Ngunit tungkol sa epekto ng A1c, presyon ng dugo, lipid, microalbumin, at mga pagsusulit sa mata, ang mga sagot ay mas malinaw. Mayroong na may malakihang, matagal na tagal, inaasam, randomized, kinokontrol na double-blinded (na may ilang mga eksepsiyon kung saan ang pagbulag ay mahirap) na mga pagsubok na nagpapatunay sa mga makapangyarihang epekto ng pagkontrol sa mga salik na ito. Bukod dito, hindi lamang isa o dalawa o kahit na tatlong pag-aaral sa bawat lugar, ngunit maraming mga pag-aaral, ang lahat ng pagsuporta sa konklusyon na ang pagpapanatili ng limang mga kadahilanan na ito sa isang ligtas na hanay ay matiyak na nabawasan mo o kahit na eliminated ang iyong pagkakataon na magkaroon ng komplikasyon ng diabetes .

OK, naka-off ako sa aking soapbox sa "limang pangunahing mga kadahilanan" na bit. Samantala, ang masayang pagsuri sa lahat ng mga bagong pag-aaral ng klinika.

Pagtatatuwa : Nilalaman na ginawa ng koponan ng Diabetes Mine. Para sa higit pang mga detalye, mag-click dito. Pagtatatuwa

Nilalaman na ito ay nilikha para sa Diabetes Mine, isang blog ng health consumer na nakatuon sa komunidad ng diabetes. Ang nilalaman ay hindi sinuri ng medikal at hindi sumusunod sa mga patnubay sa editoryal ng Healthline. Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa pakikipagtulungan ng Healthline sa Diabetes Mine, mangyaring mag-click dito.