DiabNext Nagdadala ng Clipsulin at JARVIS Artifiical Intelligence sa Diabetes

Paano kung maaari naming magkaroon ng isang ultra-cool na Artificial Intelligence platform tulad ng isang komiks ng Marvel na imbento para sa Iron Man na labanan ang aming diyabetis tulad ng ginawa ng mga villains? !

Well, nahulaan mo ito: isang medyum na kumpanya sa totoong mundo ang nagdadala ng kanilang sariling bersyon ng Jarvis Iron Man ng interface ng JARVIS - o Isang Lubos na Tunay na Matalinong System - sa diyabetis space.

Kilalanin ang DiabNext, na ang pangalan mo ay maaaring isipin ay isang mashup ng Diabetes at Next-generation. Ang kumpanya na ito ay nakabuo ng isang smart konektado insulin dosis tracker na tinatawag na Clipsulin na katugma sa lahat ng insulin panulat, kinukuha ang data at mga funnels ito sa kanyang pa-in-unlad platform AI na tinatawag na JARVIS sa alinman sa isang smartphone o computer.

Kaya nakakaintriga! Maaaring ito ay halos kasing cool na tulad ng kung ano ang nilikha ng fictional Tony Stark upang makontrol ang kanyang Iron Man mansion? Higit pa sa na sa ibaba, ngunit unang kaunti tungkol sa DiabNext …

Huwag mag-alala kung hindi mo pa naririnig ang kumpanyang ito. Kahit na ang tunay na ito ay sa paligid para sa isang bilang ng mga taon sa ilalim ng iba't ibang mga pagmamay-ari at mga pangalan, ito ay lamang sa balita kamakailan ang pagsunod sa malaking Consumer Electronics Show (CES) sa Las Vegas sa Enero, kung saan ito unveiled ito sistema ng pamamahala ng diyabetis at snagged isang CES makabagong ideya award. Gayunpaman, DiabNext ay nananatiling halos hindi kilala sa marami sa Diabetes Community, at ang website ng kumpanya ay mahirap makuha sa mga detalye.

Tandaan ang Bee smart insulin pen cap na sinusubaybayan ang data ng dosis ng insulin, unang ipinakilala noong 2014? Well, ito ay ang parehong produkto pagkatapos ay inaalok ng Swiss-based na panonood ng kumpanya mapagbantay at sa huli tinutukoy bilang ang VigiPen. Ngunit noong 2017, ang pangalan ng kumpanya ay binago sa DiabNext at ang insulin pen recorder mismo ay tinatawag na Clipsulin. Ang parehong kumpanya ay kilala bilang Shenguo Teknolohiya sa Hong Kong, na isinasama Chinese sa pangalan. Ang pagdadala mula sa Vigilant bilang general manager ay parehong T1 PWD, Laurent Nicolaus, na diagnosed sa kanyang 30s nang higit sa isang dekada na ang nakalilipas.

Ngunit ang mga pangalan ng kumpanya at pagba-brand, ang kagiliw-giliw na bagay dito ay ang teknolohiya mismo. Upang makuha ang scoop sa na, usapan namin kamakailan sa Sam Chen, direktor DiabNext para sa USA at Canada, na nakabase sa Boston.

Clipsulin Data-Tracker

Ang kanilang susunod na-gen smart insulin pen tracker ay kilala bilang Clipsulin - dahil ito clip sa iyong insulin pen, siyempre. Iyon ay, ang pangunahing pagbabago ng disenyo mula sa naunang mga modelo ay na ito ay hindi na isang kapalit na kapalit, ngunit isang mas maliit na tool na clip sa gilid ng anumang insulin pen.

Ang dating Bee insulin pen recorder cap at mobile app.

"Ang pukyutan ay nawala at napunta na tayo sa isang malaking pagbabagong-anyo," sabi ni Chen. "Walang opsiyon na mangolekta ng data, kaya nilikha namin iyon sa Clipsulin. Hindi ito isang sobrang komplikadong bagay, ngunit talagang paggawa ng para sa mga tao kung ano ang dapat nilang gawin nang manu-mano sa pamamagitan ng pagsusulat (mga resulta) sa papel o notepad. Ginagawa nitong mas madali. "

Wala nang manwal-entry ng iyong mga dosis ng insulin, nag-dial ka sa iyong dosis. May LED screen na nakikita ang dosis at ipinapakita ito, at pagkatapos ay sa pamamagitan ng Bluetooth (o iba pang infrared signal) ay nagpapadala ng data na iyon sa isang Android o iOS app.

OK, hayaan natin itong totoo dito, mga kamag-anak: hindi lahat ng ito ay iba sa mga magagamit na o sa abot-tanaw sa smart insulin pen tech - mula sa NovoPen Echo (nagtatrabaho lamang sa tatak ng insulin pen), sa tracker ng Timesulin na nagpapatakbo ng Bluetooth, at iba pa ay paparating na tulad ng FDA-cleared Companion Medical InPen at pen Emperra ESYSTA.

Sinabi ni Chen na hindi kailangan ng Clipsulin ang OK ng FDA dahil hindi ito gagamitin para sa mga aktwal na desisyon ng dosing, ngunit sa halip ay pagsubaybay at pagpapakita ng data sa loob ng isang mobile app at sa mas malaking platform ng nagbibigay-malay sa kalaunan. Ito ay tila kakaiba sa amin na ibinigay na ang orihinal na Bee insulin pen tracker at ang iba ay napapailalim sa FDA clearance …?

DiabNext ay malamang na nagpaplano para sa isang pandaigdigang paglulunsad ng ito unibersal na clip sa 2017. Sinabi rin ni Chen na noong nakaraang taon, ang kumpanya ay pumirma ng kasunduan sa Sanofi upang lumikha ng isang tiyak na bersyon ng Clipsulin para sa kanilang mga insulin pens na magagamit sa Alemanya at sa ibang lugar sa ibang bansa.

Ano ang magiging gastos? Well, DiabNext ay hindi pa alam. Dahil ang lahat ay konektado sa mas malaking piraso ng AI na nasa gawa pa rin, kami ay sinabihan.

"Ito ay isa lamang sa isang piraso ng aming mas malaking palaisipan platform, na kung saan ay kumonekta sa aming AI," Chen sinabi.

Bakit AI?

Ano ang eksaktong nagtatakda ng Artificial Intelligence (AI) bukod sa lahat ng iba pang programming computer at mga algorithm na itinatayo sa mga produkto ngayon? Ito ay isang anyo ng intelihente programming na nagbibigay-daan sa sistema upang malaman at problema-malutas, emulating tao pag-iisip. Ang mga eksperto ay sumasang-ayon na ang Ai ay ang alon ng hinaharap sa medikal na pagsasanay, at pag-aalaga ng diyabetis sa partikular. Sa katunayan, ang European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) noong nakaraang taon ay nagtatampok ng isang buong workshop sa Artificial Intelligence para sa Diabetes na may dose-dosenang mga mananaliksik na tinatalakay ang portable personalized na desisyon na mga sistema ng suporta para sa insulin dosing na pinagsasama ang data mula sa maraming mga pinagmumulan tulad ng mga sensor na ginagamitan ng katawan at manual inputs . (Nais ni DiabNext na alisin ang manu-manong bahagi.)

Ang isang nangungunang endocrinologist mula sa Nassau University ay hinuhulaan na "sa loob ng 20 taon karamihan ng diyabetis ay pinamamahalaan ng mga algorithm ng AI at mga smart machine." Inilalarawan niya ang pagkakaiba sa pangangalaga sa diyabetis at medyo mahusay:

" Ang pangunahing ng pamamahala ng diyabetis ay pagkilala ng pattern. Sa kasalukuyan, ang mga doktor ay tumingin sa mga log ng glucose ng dugo at nagpapakita ng mga uso at gumawa ng mga rekomendasyon sa paggamot.Ang mga pangunahing salik na nakakaapekto sa mga rekomendasyong ito ay ang nais na antas ng kontrol sa diyabetis, timbang ng pasyente, gawi sa pagkain, iba pang mga medikal na problema, kasalukuyang mga gamot at abot-kaya. Ngunit alam namin na maaaring maimpluwensiyahan ng genetic variations kung paano kami tumugon sa mga gamot. Sa kasalukuyan, imposible ang tao na isaulo ang lahat ng mga pagkakaiba-iba ng genetic at magreseta ng mga gamot. Kung feed namin sapat na data ng AI, ito ay magagawang gumawa ng mas mahusay na mga tawag paghatol sa pamamahala ng diyabetis. "

DiabNext ng 'Personal Diabetes Assistant'

Ang JARVIS interface ng DiabNext ay dinisenyo upang payagan ang mga doktor at pasyente na magkamukha na" mag-tap sa kapangyarihan ng AI at supercomputing mula sa anumang internet na konektado kasangkapan. "

Ang mga opisyal na paglalarawan ay nagsasabi:" Sa partikular, ang mga manggagamot na nakapag-log in … ay maaaring sa unang pagkakataon maisalarawan ang mga sukatan ng iniksyon ng insulin iniksyon ng mga pasyente, paggamit ng oral na gamot, mga antas ng glucose ng dugo, pagkain at tumpak na pagkalkula ng paggamit ng carbs, mga resulta ng pagsusuri sa diagnostic standard na diyabetis, mga trend ng A1C, profile ng genes na may kaugnayan sa diyabetis, at kahit na ehersisyo at mga trend ng data sa timbang upang mas mahusay na masuri kung ano ang nag-mamaneho ng mga pasyente at mataas. Ang mga doktor, Nutritionist, tagapag-alaga, mananaliksik at mga pasyente ay ISANG TEAM sa DIABNEXT® AI, pagdidisenyo ng mga therapies ng hinaharap upang maiwasan at pagalingin ang Diabetes para sa aming henerasyon at mga anak. "

> Ang tunog ay tulad ng maraming hype? Si Chen ay nagpapaliwanag: "Ang aming AI ay hindi magiging diagnose o paggamot sa iyo, ngunit magiging mas katulad ng isang personal na katulong na maaari mong kausapin para sa iyong data. Maaari itong makihalubilo makipag-ugnay sa iyo, at mas ginagamit mo ito nang higit ka makakakuha mula rito. Natututo ito mula sa pakikipag-ugnayan ng tao. Tulad ng isang kapareha sa iyong diyabetis. "

Nilinaw niya na hindi lamang mangolekta ng JARVIS ang data ng dosis ng insulin mula sa Trackulin tracker, ngunit magdadala ng data ng glucose meter mula sa Bluetooth-meter na ginagamit pati na rin ang aktibidad at mga trackers ng data ng carbohydrate. Ang system ay magpapahintulot sa mga gumagamit na snap ng mga larawan ng pagkain upang makakuha ng pagkilala ng imahe para sa mga bilang ng carb. (OK, na magiging cool!)

"Kung nagmadali ka at gusto mong ilagay ito, maaari mong gawin ito nang mabilis batay sa bilang ng karambola sa database sa halip na baguhin ito upang maging mas tumpak. Iyon ang aming pangitain, na pinahihintulutan ang mga bagay na gawin nang mabilis upang hindi mo na kailangang gawin ito nang manu-mano. "

Sinabi ni Chen na ang 'personal assistant' na diskarte na ito ay lubos na naiiba mula sa ibang teknolohiya ng paggawa ng D, tulad ng Ang IBM Watson-powered Medtronic-ipinakilala ng SugarIQ app na "nagbibigay ng konteksto at mga pananaw" batay sa insulin pump at data ng CGM.

Halimbawa, sa DiabNext system, kung ang user Ang input ay kinakailangan upang madagdagan ang kanilang antas ng aktibidad, ang AI ay tutugon sa pagtatanong tungkol sa uri at antas ng aktibidad, at batay dito, gagamitin ng GPS upang mahanap ang mga kalapit na gym o mga lugar kung saan maaari kang pumunta para sa ehersisyo na iyon. pagkain, at sa paglipas ng panahon maaari itong malaman tungkol sa iyong mga pattern - tulad ng mga uri ng pizza kumain ka at ang kasunod na BG epekto batay sa carbs, insulin, at glucose pagbabasa - upang mas mahusay na makatulong sa iyo na pamahalaan ang diyabetis.

"Maaari itong magpatuloy upang matuto, pagsasanay sa mga larawan at pakikipag-ugnayan na nakakakuha ng mas matalinong at mas matalinong," sabi ni Chen.

Habang tinutukoy ng DiabNext ang ideya ng isang coaching service sa loob ng plataporma na ito, hindi iyon isang bagay na mayroon ito sa sandaling ito. Nagtatrabaho sila sa mga dietitians at maaaring maglagay ng mga aspeto ng payo sa nutrisyon sa JARVIS, ngunit pagkatapos ay i-refer ang mga PWD sa kanilang aktwal na pangkat ng medikal na pangangalaga para sa mas malalim na talakayan at follow-up. DiabNext din ay hindi namamahala ng pakikipagsosyo sa iba pang mga D-tech na kumpanya, mga gym, klinika, o CDE.

"Ang buong ideya ay upang gawing mas madali ang buhay sa diyabetis, upang maisama ang mga doktor at gawin itong one-stop shop para sa anumang kailangan mo sa pamamahala ng diyabetis," sabi ni Chen. "Iniisip namin na makakatulong ang AI sa mga may prediabetes, alinman upang malaman at kahit na sinusubukan nilang i-reverse (ang mga sintomas). "

Sa ngayon, ang DiabNext ay lahat na makipag-usap nang kaunti upang ipakita na wala itong produkto sa merkado. Sa display booth sa CES noong Enero, mayroon silang mga imaheng nakakaangkop sa Marvel-JARVIS upang isama ang mga aspeto tulad ng Clipsulin at iba pang mga nakakaintriga na termino tulad ng

GlucoNext , GlucoTest , DiabGen < , DiabHA1C at kahit isang bagay na tinatawag na " Type 2 Reversion AI ." Sinoa! Tungkol sa gastos, sinabi ni Chen na Sinasabi ng DiabNext ang mga nagbabayad upang matukoy ang antas ng pagsaklaw, at tinutuklasan din nila ang modelo na batay sa subscription, ngunit hindi nakagawa ng anumang mga pangwakas na desisyon. Ang buong konsepto ay kagiliw-giliw, at kung gagawin nito ang anumang bagay na malapit sa kung ano ang inilalarawan nila, ito ay tiyak na maging makabagong.

Kailangan lang naming maghintay at makita kung gaano kabilis ang suportang ito ng superhero ng diabetes …

Pagtatatuwa

: Nilalaman na nilikha ng koponan ng Diabetes Mine. Para sa higit pang mga detalye, mag-click dito.

Pagtatatuwa Nilalaman na ito ay nilikha para sa Diabetes Mine, isang blog ng health consumer na nakatuon sa komunidad ng diabetes. Ang nilalaman ay hindi sinuri ng medikal at hindi sumusunod sa mga patnubay sa editoryal ng Healthline. Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa pakikipagtulungan ng Healthline sa Diabetes Mine, mangyaring mag-click dito.