Ang Mga Algorithm Spot na Mga Palatandaan ng Depresyon mula sa Instagram Pics

Ang isang larawan ay nagsasalita ng isang libong mga salita, ngunit ang aming mga Instagram na larawan ay maaaring mas marami pang sabihin tungkol sa aming kalusugan sa isip kaysa sa aming napagtanto.

Sa katunayan, ang mga mananaliksik mula sa Harvard at Vermont University ay lumikha ng isang computer ang algorithm na pinag-aralan ang data ng Instagram upang makatulong na makilala ang mga marker ng depression. Pagkatapos tumingin sa 43, 950 mga larawan mula sa 166 mga tao (71 sa kanino ay nakatanggap ng depression diagnosis), ang algorithm ay nakilala ang mga kalahok na may depresyon na 70 porsiyento ng oras.

Iyon ay isang istatistika na mas mataas kaysa sa mga pangkalahatang practitioner, na may humigit-kumulang 42 hanggang 50 porsiyentong katumpakan.

Kaya paano nakikita ng algorithm ang data? , na inilathala sa journal Science Data ng EPJ, ay tumingin sa 43, 950 larawan mula sa mga kalahok at pinag-aralan ang mga larawan ayon sa kulay spectrum:

hue, o kung paano pula o asul sa kulay ube ang kulay ng larawan ay

saturation, o kung gaano matingkad ang isang imahe ay

na halaga, o gaano maliwanag ang imahe

• Ang mga taong nakatanggap ng diagnosis ng depression ay mas malamang na mag-post ng mga larawan kasunod ng isang tiyak na pattern:
• Pattern mula sa iba pang mga pag-aaral sa depression o mood

Instagram pattern ng pag-post mula sa pag-aaral > mas malamang na iginuhit sa asul at kulay-abo na mga kulay

bluer, grayer, at darker na mga larawan

ay maaaring may nabawasan na mga pakikipag-ugnayan sa mga tao	mga mukha ng mukha ay may mas kaunting mga mukha sa bawat larawan
itim, puti, at kulay abo na may mas positibong moods	mas malamang na gumamit ng mga filter na itim at puti
	Iba pang mga halatang tagapagpahiwatig, tulad ng bilang ng mga kagustuhan at komento, ay nahulog sa pagsubok, hindi marami ang hinuhulaan tungkol sa kalusugan ng isip ng mga kalahok.
Maaari ba talagang mahulaan ang depression batay sa Instagram na mga larawan?	Ang isa sa mga may-akda ng pag-aaral, si Dr. Chris Danforth, ay nagbigay-diin sa Buzzfeed News na ang algorithm ay hindi isang diagnostic test. Sa halip, maaaring potensyal itong maging isang tool upang makatulong na magbigay ng mga babala o mga indicasyon kung kailan ang isang tao ay nagpapakita ng mga palatandaan ng depression.

Halimbawa, kapag ang algorithm ay binigyan din ng mga larawan na hindi pa nakikita nito bago - ang mga larawan mula sa bago ang diagnosis ng ilang mga kalahok '- ang algorithm ay nakakuha ng mga palatandaan. Din pa rin itong nakuha ang mga pangkalahatang practitioner sa ilalim ng mga kondisyong ito.

Ang isang bagay ay sigurado. Ang mga resulta ng pag-aaral ay hindi dapat gumawa ng sinumang tao na parang isang dalubhasa sa depression.

Para sa mga nagsisimula, ang sukat ng laki ng pag-aaral na ito ay masyadong maliit upang ipatungkol ang mga natuklasan sa average na Instagrammer.

Pangalawa, ang pag-aaral ay hindi nagsasabi sa amin ng hanay ng mga asul na kulay abo na nakikita ng algorithm. Nakita ng pag-aaral ng kulay ng gulong na ang asul ay, karaniwan, ang paboritong kulay sa lahat ng kalahok, kung sila ay malusog, nababalisa, o nalulumbay.

Huling, tanging isang pino-tune na algorithm ang magagawang tingnan ang mga larawan, mula sa pixel hanggang pixel, walang bias.

Ang kinabukasan ng apps, social media, at therapy

Ang ugnayan sa pagitan ng social media at kalusugan ng isip ay palaging isang roller coaster. Ang ilang mga pag-aaral ay nag-ulat na ang matagal na paggamit ng Facebook ay may mga kaugnayan sa depresyon habang ang iba ay nasa tapat ng pananaliksik, sa paghahanap ng positibong epekto sa pagpapahalaga sa sarili.

Ang mga resulta ng pag-aaral na ito, gayunpaman, ay tumutukoy sa isang mas umaasa, nakatuon sa hinaharap sa pagitan ng mga tao at ng kanilang mga doktor o therapist.

"Gunigunihin ang isang app na maaari mong i-install sa iyong telepono na pumapasok sa iyong doktor para sa isang checkup kapag ang iyong pag-uugali ay nagbabago para sa mas masahol pa, potensyal na bago mo mapagtanto na mayroong problema," sinabi ni Dr. Danforth sa EurekAlert! sa isang pahayag.

Ngunit bago lumabas ang app na ito, kailangan nating ayusin ang tulay ng tiwala sa pagitan ng therapy at mga gumagamit. Mula sa 509 na mga kalahok na orihinal na hinikayat, huminto ang 43 porsiyento dahil ayaw nilang ibahagi ang kanilang Instagram data. At kahit na ginawa nila, hindi ito nangangahulugan na kailangan nilang maging matapat sa kanilang therapist. Ang isa pang pag-aaral sa 2016 na inilathala sa Psychology Counseling Quarterly ay natagpuan na 72. 6 porsiyento ng 547 na may edad na iniulat na nakahiga sa kanilang therapist tungkol sa hindi bababa sa isang paksa.

Natuklasan ng pag-aaral na "mas maraming mga komento ang natanggap ng mga post ng Instagram, mas malamang na sila ay nai-post ng nalulumbay na mga kalahok. "Ngunit hindi ito naka-detalye tungkol sa kung gaano karaming mga tagasunod ang mga Instagrammers na ito, na nag-post ng mga komento, at kung ang poster mismo ay interesado sa pakikipag-usap.

Gayunpaman, magandang pakiramdam na ang mga komentong ito ay ginawa sa pag-asang talakay - isang bukas na talakayan tungkol sa kalusugan ng isip kung saan ang paghusga ay hindi nagsisimula sa isang larawan o paboritong kulay ng isang tao.

Christal Yuen ay isang editor sa Healthline. com. Kapag hindi siya nag-e-edit o nagsusulat, gumugol siya ng oras sa kanyang cat-dog, pagpunta sa konsyerto, at mag-post ng kulay-abo, unsaturated na mga larawan sa Instagram. Maaari mong maabot ang kanyang sa

Twitter

at

Instagram

.